Мой любимый способ - использовать CMake.
Примечание 1: Вы также должны включить и связать CUDA и LAPACK (плюс MKL, если вы использовали это для компиляции MAGMA первоначально)
Примечание 2: Если вы не хотите связывать статически, вам нужно сделать обнаруживаемую DLL во время выполнения, либо скопировав их в папку вашего проекта, либо добавив их местоположение в PATH
Следующий файл CMakeLists.txt создает проект VS, который компилирует и запускает пример кода.
add_executable(magma-test example_sparse.cpp)
find_package( CUDA )
set( MKLROOT "D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl" )
set( LAPACK_LIBRARIES
"D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl/lib/intel64_win/mkl_intel_lp64.lib"
"D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl/lib/intel64_win/mkl_intel_thread.lib"
"D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/parallel_studio_xe_2019.0.045/compilers_and_libraries_2019/windows/mkl/lib/intel64_win/mkl_core.lib"
"D:/Program Files (x86)/IntelSWTools/compilers_and_libraries_2019.0.117/windows/compiler/lib/intel64_win/libiomp5md.lib")
target_include_directories(magma-test PUBLIC
"D:/Work/Magma/magma-2.4.0/include"
"D:/Work/Magma/magma-2.4.0/sparse/include"
${CUDA_INCLUDE_DIRS}
${MKLROOT}/include)
target_link_libraries(magma-test
${CUDA_CUDART_LIBRARY}
${CUDA_CUBLAS_LIBRARIES}
${CUDA_cusparse_LIBRARY}
${LAPACK_LIBRARIES}
debug D:/Work/Magma/magma-2.4.0/build/lib/Debug/magma.lib
debug D:/Work/Magma/magma-2.4.0/build/lib/Debug/magma_sparse.lib
optimized D:/Work/Magma/magma-2.4.0/build/lib/Release/magma.lib
optimized D:/Work/Magma/magma-2.4.0/build/lib/Release/magma_sparse.lib)
# Sets flags that cause static linking
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE} /MT")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG} /MTd")
РЕДАКТИРОВАТЬ: Подождите, нет. Он компилируется и работает в Release, но не в Debug ..