Я выполняю анализ данных 5 ГБ на ноутбуке Jupyter из экземпляра AWS. Я использую Deep Learning Ubuntu Version 20 AMI, и экземпляр c4.4xlarge, который имеет 30 ГБ ОЗУ. Я делаю только некоторые базовые вещи на фрейме данных, такие как отбрасывание, объединение. Я не проводил никакого машинного обучения или глубокого обучения. Но это уже показывает низкий объем памяти. Тогда ядро мертво.
Почему возникает проблема с памятью, учитывая, что AMI имеет 30 ГБ ОЗУ. Кроме того, есть ли способ проверить использование памяти в AWS?