Чтение файла с разделителями, в котором одно из полей может быть разбито на несколько строк (или нет)

Question

У меня есть файл с разделителями, который вызывает у меня некоторое горе.Это разделенная труба, 6 полей.но поле 4 может быть разбито на несколько строк или не содержать ничего.Мне нужен способ удалить поля новой строки из поля 4.

Вот что у меня есть

import csv

#header is constant
#filedone|fieldtwo|three|four|five|six

content = """"asfdd|b|c|defg
ijklmnopque2
|record|sadfe

1324|b|c|defg
ijklmnopqu
dafdsasfde2asdf
dsfdsf
dsfadfadse2fdsase2
asdfasdfasfe2
|record|afasde

3243243|b|c|defg
ijklmnopque2
|record|adf

startrecord4|b|c||record|adf
"""

def extract():
    x = []
    y = []
    x = content.split('|')
    for item in x:
        if (len(item) > 4):
            y.append(item.replace('\n', '').replace('\r', ' '))
        else:
            y.append(item)
    print(y)


if __name__ == '__main__':
    extract()

Это запустится, и проблема простовывести все это в один ряд.Мне все еще нужно, чтобы он выводил индивидуальные записи (в данном случае 4) без перевода строки, но я не уверен, как это сделать.Могу ли я прочитать весь файл с помощью pandas.read_csv?Есть ли лучшее решение?

Заголовок постоянен во всех записях.

Answer 1

Было бы ли решением для вас просто заменить все двойные новые строки заполнителем, чтобы затем явно удалить одиночные новые строки, после чего вы можете снова восстановить отдельные новые строки в позициях заполнителя?

Вы можете попробовать

sth_unique = '#%@#'
c = content.replace('\n\n', sth_unique).replace('\n', '').replace(sth_unique, '\n')
print(c)

#"asfdd|b|c|defgijklmnopque2|record|sadfe
#1324|b|c|defgijklmnopqudafdsasfde2asdfdsfdsfdsfadfadse2fdsase2asdfasdfasfe2|record|afasde
#3243243|b|c|defgijklmnopque2|record|adf
#startrecord4|b|c||record|adf