Корректировка положения плавающей оси matplotlib в подплоте и изменение направления оси

Question

Этот вопрос вытекает из предыдущего вопроса, который я задал вчера, который дал мне большую часть пути к тому, к чему я стремлюсь: Преобразование поворота по оси matplotlib в субпотеке

Я хочу создать массив графиков два на два, где нижний левый график представляет собой диаграмму рассеяния, а остальные три - гистограммы, проецирующие данные x, y и x-y из этого графика. Последняя гистограмма, которую я хочу получить под углом 45 градусов, и это расположение того графика, который я пытаюсь отрегулировать.

В настоящее время у меня есть это:

from matplotlib.transforms import Affine2D
import mpl_toolkits.axisartist.floating_axes as floating_axes
import matplotlib.pyplot as plt

def setup_axes(fig, rect, rotation, axisScale, axisLimits, doShift):
    tr_rot = Affine2D().scale(axisScale[0], axisScale[1]).rotate_deg(rotation)

    # This seems to do nothing
    if doShift:
        tr_trn = Affine2D().translate(-90,-5)
    else:
        tr_trn = Affine2D().translate(0,0)

    tr = tr_rot + tr_trn

    grid_helper = floating_axes.GridHelperCurveLinear(tr, extremes=axisLimits)

    ax = floating_axes.FloatingSubplot(fig, rect, grid_helper=grid_helper)
    fig.add_subplot(ax)
    aux_ax = ax.get_aux_axes(tr)

    return ax, aux_ax

fig  = plt.figure(1, figsize=(8, 8))
axes = []
axisOrientation = [0, 0, 270, -45]
axisScale = [[1,1],[6,1],[6,1],[6,1]]
axisPosition = [223,221,224,222]
axisLimits = [(-0.5, 4.5, -0.5, 4.5),
              (-0.5, 4.5, 0, 12),
              (-0.5, 4.5, 0, 12),
              (-3.5, 3.5, 0, 12)]
doShift = [False, False, False, True]

label_axes = []
for i in range(0, len(axisOrientation)):
    ax, aux_ax = setup_axes(fig, axisPosition[i], axisOrientation[i], 
                            axisScale[i], axisLimits[i], doShift[i])
    axes.append(aux_ax)
    label_axes.append(ax)

numPoints = 100
x = []
y = []
for i in range(0,numPoints):
    x.append(np.random.rand() + i/100.0)
    y.append(np.random.rand() + i/100.0 + np.mod(i,2)*2)

axes[0].plot(x,y,ls='none',marker='x')
label_axes[0].axis["bottom"].label.set_text('Variable 1')
label_axes[0].axis["left"].label.set_text('Variable 2')

b = np.linspace(-0.5,4.5,50)
axes[1].hist(x, bins = b)
axes[2].hist(y, bins = b)
b = np.linspace(-3.5,3.5,50)
axes[3].hist(np.array(x)-np.array(y), bins=b)

for i in range(1,len(label_axes)):
    for axisLoc in ['top','left','right']:
        label_axes[i].axis[axisLoc].set_visible(False)
    label_axes[i].axis['bottom'].toggle(ticklabels=False)    

fig.subplots_adjust(wspace=-0.30, hspace=-0.30, left=0.00, right=0.99, top=0.99, bottom=0.0)
plt.show()

Что дает:

Как вы можете видеть в коде, я пытаюсь сместить позицию этого верхнего правого графика на Affine2D().translate(), но, похоже, это не дает никакого эффекта. Кто-нибудь знает, как я мог бы переместить этот график так, чтобы его ось х почти касалась верхнего правого угла осей нижнего левого графика?

Edit:

Я также только что заметил, что нижний правый график перевернут по сравнению с тем, каким он должен быть. Это должно быть как-то зеркально отражено сверху вниз.

Редактировать 2:

Этот код перед fig.subplots_adjust () исправит это: label_axes[2].invert_yaxis()