Я пытаюсь объединить несколько столбцов, каждый в список, основанный на группе в пандах. Ниже приведен код, который я использую
grouped_df = df.groupby(['d_id', 'time']).agg({'d_name': lambda x: tuple(x)},
{'ver': lambda x: tuple(x)},
{'f_name': lambda x: tuple(x)})
Это дает мне только первый столбец (d_name) в списке с d_id и временем в grouped_df. Два других столбца не отображаются в виде списков. Я попытался использовать list ранее, но обнаружил, что в списке есть проблема с функцией agg, поэтому я прибег к кортежу. Дайте мне знать, если я здесь что-то не так делаю.
Спасибо RafaelC за ответ на этот вопрос. Теперь я пытаюсь добавить эти столбцы списка в исходный кадр данных как grouped_df. Когда я вижу столбцы в grouped_df, они выглядят как
Index([u'ver', u'f_name', u'd_name'], dtype='object')
Но когда я делаю голову, я получаю
ver \
d_id time
1 2018-06-01 (ver1, ver2, ver3.....
2 2018-06-01 (ver1, ver2, ver3.....
3 2018-06-01 (ver1, ver2, ver3.....
f_name \
d_id time
1 2018-06-01 (f_name1, f_name2, f_name2.....
2 2018-06-01 (f_name1, f_name2, f_name2.....
3 2018-06-01 (f_name1, f_name2, f_name2.....
d_name
d_id time
1 2018-06-01 (d_name1, dname2, d_name3...
2 2018-06-01 (d_name1, dname2, d_name3...
3 2018-06-01 (d_name1, dname2, d_name3...
Как мне получить следующее
d_id время ver d_name f_name
где ver, d_name и f_name являются списками.
Надеюсь, это понятно.