Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что плотность_производителя будет иметь форму (21,), но получен массив с формой (1,)

Question

Как исправить входной массив, чтобы он соответствовал входной форме?

Я попытался транспонировать входной массив, как описано здесь , но ошибка та же.

ValueError: Ошибка при проверке входных данных: ожидалось, что dens_input будет иметь форму (21,), но получил массив с формой (1,)

import tensorflow as tf
import numpy as np

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(40, input_shape=(21,), activation=tf.nn.relu),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

arrTest1 = np.array([0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.5,0.1,0.0,0.1,0.6,0.1,0.1,0.0,0.0,0.0,0.1,0.0,0.0,0.1,0.0,0.0])
scores = model.predict(arrTest1)
print(scores)

Answer 1

Ваш тестовый массив, arrTest1, является 1d-вектором из 21:

>>> arrTest1.ndim
1

То, что вы пытаетесь прокормить свою модель, - это строка из 21 объекта.Вам просто нужен еще один набор скобок:

arrTest1 = np.array([[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.5, 0.1, 0., 0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0., 0., 0., 0.1, 0., 0., 0.1, 0., 0.]])

И теперь у вас есть строка с 21 значением:

>>> arrTest1.shape
(1, 21)