: Должен передавать DataFrame с логическими значениями только при попытке использовать to_dict - PullRequest
Новая
       27

: Должен передавать DataFrame с логическими значениями только при попытке использовать to_dict

0 голосов
/ 07 мая 2018 
import pandas as pd
dataset = "C:/Users/ashik swaroop/Desktop/anaconda/Gene Dataset/acancergenecensus.csv"
datacan = pd.read_csv(dataset)
datacan = datacan.fillna(0)
cols_to_retain = datacan[[ "Tumour_Types_Somatic","Tumour_Types_Germline","Mutation_Types","Tissue_Type"]]
cat_dict = datacan[ cols_to_retain ].to_dict( orient = 'records' )

получая ошибку после запуска, пожалуйста, помогите или дайте предложение: 

cat_dict = datacan[ cols_to_retain ].to_dict( orient = 'records' )
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-47-dde9a2c1af34>", line 1, in <module>
    cat_dict = datacan[ cols_to_retain ].to_dict( orient = 'records' )

  File "C:\Users\ashik swaroop\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2055, in __getitem__
    return self._getitem_frame(key)

  File "C:\Users\ashik swaroop\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2130, in _getitem_frame
    raise ValueError('Must pass DataFrame with boolean values only')

ValueError: Must pass DataFrame with boolean values only

1 Ответ

0 голосов
/ 07 мая 2018

Вам нужно изменить: 

cols_to_retain = datacan[[ "Tumour_Types_Somatic","Tumour_Types_Germline","Mutation_Types","Tissue_Type"]]
cat_dict = datacan[ cols_to_retain ].to_dict( orient = 'records' )

до: 

cols_to_retain = [ "Tumour_Types_Somatic","Tumour_Types_Germline","Mutation_Types","Tissue_Type"]
cat_dict = datacan[ cols_to_retain ].to_dict( orient = 'records' )

потому что, если выбрать двойное значение [], оно называется подмножеством и возвращает отфильтрованный DataFrame, а не имена столбцов.

Другое возможное решение: 

df = datacan[[ "Tumour_Types_Somatic","Tumour_Types_Germline","Mutation_Types","Tissue_Type"]]

cat_dict = df.to_dict( orient = 'records' )
...