Как добавить фрейм данных, который генерируется через каждую итерацию, в которой также нет похожих столбцов.
Моя итерация генерирует матрицу tfidx в формате <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>
, а затем преобразует ее в кадр данных.
The matrix in 1st iteration may have 2(rows)*10(cols) and in iteration 2 it might be 2*15
...
Итак, я пытаюсь добавить все эти матрицы в файл, в частности, это не должен быть фрейм данных.
for i in 100:
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer()
tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.fit_transform((root_text[i], tweet_text[i]))
вывод:
Ожидается, что он будет в файле, так что я смогу одновременно просмотреть все выходные данные.