Как функция активации может выполнить свою задачу?

Question

У меня простой вопрос. Я знаю, что основной целью функции активации является преобразование входного сигнала узла в выходной сигнал. И этот выходной сигнал будет использоваться в качестве входа в следующем слое. Но я не имею ни малейшего представления о том, как функция активации, такая как сигмоид, делает это в задаче классификации. Все, что я знаю, о преобразовании. Могут ли какие-либо просьбы разъяснить мне это? Спасибо!

Answer 1

Проще говоря, функция получает входные данные и присваивает некоторым весам входные значения. Затем функция активации вычисляет значение (например: - Сигмоид). Затем он сравнивает значение с назначенным пороговым значением. Если его значение превышает пороговое значение, оно возвращается (алгоритм обратного распространения). и корректирует веса . Вы можете найти более подробную информацию на https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation