У меня есть такой текстовый файл:
PERSONAL INFORMATION
First Name: Michael
Last Name: Junior
Birth Date: May 17, 1999
Location: Whitehurst Hall 301. City: Stillwater. State: OK
Taken on July 8, 2000 10:50:30 AM MST
WORK EXPERIENCE
Work type select Part-time
ID number 10124
Company name ABCDFG Inc.
Positions Software Engineer/Research Scientist
Data Analyst/Scientist
Как вы могли видеть, первый столбец - это имена элементов и значения второго столбца. Я прочитал это, используя этот код:
import pandas as pd
import numpy as np
import scipy as sp
df=pd.read_table('personal.txt',skiprows=1)
pd.set_option('display.max_colwidth',10000)
pd.set_option('display.max_rows',1000)
df
Но он объединяет столбцы и выходные данные:
PERSONAL INFORMATION
0 First Name: Michael
1 Last Name: Junior
2 Birth Date: May 17, 1999
3 Location: Whitehurst Hall 301. City: Stillwater. State: OK
4 Taken on July 8, 2000 10:50:30 AM MST
5 WORK EXPERIENCE
6 Work type select Part-time
7 ID number 10124
8 Company name Google Inc.
9 Positions Software Engineer/Research Scientist
10 Data Analyst/Scientist
Я должен убежать от этих названий ЛИЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ и ОПЫТ РАБОТЫ. Как я могу прочитать таким образом, чтобы он дал мне результаты соответствующим образом в двух столбцах?