Мне удалось создать отдельный DF для каждого ключа dict. Однако, возможно, более динамично, интересно:
Мой код, который работает.
dataDct.keys()
dict_keys(['PETR4_Dai', 'PETR4_H1_', 'PETR4_M15', 'PETR4_M5_',
'PETR4_Mon','PETR4_Wee'])
try:
# Petr4
dfp5 = dataDct['PETR4_M5_'].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1)
dfp15 = dataDct['PETR4_M15'].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1)
dfph1 = dataDct['PETR4_H1_'].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1)
dfpd = dataDct['PETR4_Dai'].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1)
dfpw = dataDct['PETR4_Wee'].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1)
dfpm = dataDct['PETR4_Mon'].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1)
except:
pass
Тем самым я попытался сделать это более динамично:
#name of the DF:
lables = list(dataDct.keys())
df = []
for i in dataDct.keys():
df.append(dataDct[i].drop(['<TICKVOL>','<SPREAD>'],axis=1))
listup = pd.DataFrame()
for label,value in zip(lables,df):
listup[label] = [(value)]
or
listup = pd.DataFrame()
for label,value in zip(lables,df):
listup[label] = [pd.DataFrame.from_dict(value)]
Все случаи не работали, и я также попробовал со списком и словарями. безуспешно. Я тоже не смог его разлучить.
Хотите знать, как создать DF для каждого ключа диктовки ... используя ключ в качестве имени DF;
Любая помощь будет оценена! Заранее спасибо!