Вопрос, который вы связали , касается данных , а не соединений. Многопользовательская работа с глобальными данными нецелесообразна, потому что вы не можете понять, где эти сотрудники находятся в веб-приложении, чтобы синхронизировать их.
Решением этого вопроса является использование внешнего источника данных, такого как база данных, к которой необходимо каким-либо образом подключиться. Однако ваша идея иметь одно глобальное соединение небезопасна, поскольку несколько рабочих потоков будут взаимодействовать с ним одновременно и либо связываться друг с другом, либо ждать по одному для получения ресурса. Самый простой способ справиться с этим - установить соединение в каждом представлении, когда вам это нужно.
В этом примере показано, как создать уникальное соединение для каждого запроса, без глобальных переменных, повторно использовать соединение после его установления для запроса. Объект g, хотя и выглядит как глобальный, реализован как локальный поток за кулисами, поэтому каждый работник получает свой собственный экземпляр g и соединение, сохраненное в нем только во время одного запроса.
from flask import g
def get_conn():
"""Use this function to establish or get the already established
connection during a request. The connection is closed at the end
of the request. This avoids having a global connection by storing
the connection on the g object per request.
"""
if "conn" not in g:
g.conn = make_connection(...)
return g.conn
@app.teardown_request
def close_conn(e):
"""Automatically close the connection after the request if
it was opened.
"""
conn = g.pop("conn", None)
if conn is not None:
conn.close()
@app.route("/get_data")
def get_data():
# If something else has already used get_conn during the
# request, this will return the same connection. Anything
# that uses it after this will also use the same connection.
conn = get_conn()
data = conn.query(...)
return jsonify(data)
Вы можете в конечном итоге обнаружить, что установление нового соединения для каждого запроса является слишком дорогим, если у вас есть много тысяч одновременных запросов. Одним из решений является создание пула соединений для глобального хранения списка соединений с поточно-ориентированным способом получения и замены соединения в списке по мере необходимости. SQLAlchemy (и Flask-SQLAlchemy) использует эту технику. Многие библиотеки уже предоставляют реализации пула соединений, поэтому либо используйте их, либо используйте в качестве справочной информации для себя.