Так что я немного новичок в питоне. Я почти закончил проект, над которым работаю, где мне нужно было отобразить расстояние между двумя точками долготы и широты. Существует конкурентный индекс, который мы создаем на основе этого расстояния, который всегда приводит к некоторому десятичному значению или 0. В свою очередь, все эти значения хранятся в кадре данных pandas, и я пытаюсь суммировать их все вместе, чтобы создать некоторое общее количество эти показатели.
Вот мой код. (Ради краткости я не перечислял все строки c1-c435 в строке 6)
import pandas as pd
import geopy.distance
import numpy as np
import csv as csv
from pandas import ExcelWriter
df_distance = pd.DataFrame(['C1': 'C413'])])
df4 = pd.read_csv(r'C:\Users\Jake\PycharmProjects\FM-NAICS-1.0\DF4.csv')
with open("dist_test.csv", "w") as csvfile:
csize = 10 ** 5
for df3 in pd.read_csv(r'DF3.csv', keep_default_na=False, chunksize=csize):
for index, row in df3.iterrows():
lat1 = row['Lat']
lon1 = row['Long']
distance = 0
for index2,row2 in df4.iterrows():
lat2 = row2['Lat']
lon2 = row2['Long']
coords_1 = [lat1, lon1]
coords_2 = [lat2, lon2]
distance = geopy.distance.distance(coords_1, coords_2).miles
if distance > 300:
distance = 0
else:
distance = distance
df_distance = pd.DataFrame([distance])
distance_index = ((300 - distance)/300)
if distance_index != 1:
distance_index = distance_index
else:
distance_index = None
di_df = pd.DataFrame([distance_index])
sum_di = di_df.sum()
exit()
Как я могу получить свой sum_di для суммирования всех значений, которые есть в индексе расстояния кадра данных? сейчас я просто получаю вывод каждой точки и ее dtype: float 64.
Я хочу добавить это в конец фрейма данных di_df.
Любая помощь будет оценена. Спасибо вам, ребята.