PuLP: цель Функция: объединить несколько lpSum - PullRequest
0 голосов
/ 16 января 2019

Я пытаюсь объединить несколько lpSum выражений в одно длинное выражение, которое должно быть моей целевой функцией. Однако мои попытки элегантного объединения этих выражений приводят к нежелательным результатам.

Я хочу что-то вроде этого:

a = pulp.lpSum(...)
b = pulp.lpSum(...)
c = pulp.lpSum(...)

prob += a + b - c

Более конкретно к моему коду:


    alloc_prob = pulp.LpProblem("Supplier Allocation Problem", pulp.LpMinimize)

    TPC_func = pulp.lpSum(X[s][p]*procCosts[s][p] for s in supplier for p in 
    project), "Total Procurement Costs"
    TTC_func = pulp.lpSum(X[s][p]*transCosts[s][p] for s in supplier for p in 
    project), "Total Transportation Costs (incl. taxes/duties)"
    TD_func = pulp.lpSum(X_SEP[c][1]*discountFactor['Bonus / ton [€/t]'][c] for 
    c in company), "Total Discounts"`

    # Objective function: TPC + TTC - TD -> min
    alloc_prob += TPC_func  + TTC_func - TD_func

Я уже пробовал разные вложенные подходы, например ::11010

    prob += [pulp.lpSum(X[s][p]*procCosts[s][p] + X[s][p]*transCosts[s][p] for s 
    in supplier for p in project) - pulp.lpSum(X_SEP[c][1]*discountFactor['Bonus 
    / ton [€/t]'][c] for c in company)]

Выход делает то, что должен. Однако это не хороший код и не может быть назначен целевой функции. Есть ли умный способ реализации?

Спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 16 января 2019

Не видя ошибки, я могу быть уверен на 100%, но я думаю, что имя, которое вы включаете в lpsum, вызывает проблему, попробуйте следующее

alloc_prob = pulp.LpProblem("Supplier Allocation Problem", pulp.LpMinimize)

TPC_func = pulp.lpSum(X[s][p]*procCosts[s][p] for s in supplier for p in 
project)
TTC_func = pulp.lpSum(X[s][p]*transCosts[s][p] for s in supplier for p in 
project)
TD_func = pulp.lpSum(X_SEP[c][1]*discountFactor['Bonus / ton [€/t]'][c] for 
c in company)

# Objective function: TPC + TTC - TD -> min
alloc_prob += TPC_func  + TTC_func - TD_func
...