Я предложил три различных подхода к решению этой проблемы:
- Использование опорных точек
- Использование регистрационных выражений
- Использование встроенных запросов в предложении where
Все решения предполагают, что мы определяем «самый последний» порядок на основе столбца orderId. Использование столбца createDate увеличит сложность из-за коллизий меток времени и серьезно снизит производительность, поскольку createDate, вероятно, не является частью индексированного ключа. Я только протестировал эти запросы с использованием MS SQL Server 2005, поэтому не знаю, будут ли они работать на вашем сервере.
Решения (1) и (2) работают почти одинаково. Фактически они оба приводят к одинаковому количеству операций чтения из базы данных.
Решение (3) - это , а не предпочтительный подход при работе с большими наборами данных. Это последовательно делает сотни логических чтений больше, чем (1) и (2). При фильтрации для одного конкретного пользователя подход (3) сопоставим с другими методами. В случае одного пользователя сокращение времени процессора помогает противостоять значительно большему количеству операций чтения; однако, по мере того, как накопитель будет загружен и пропадет кеш, это небольшое преимущество исчезнет.
Заключение
В представленном сценарии используйте сводный подход, если он поддерживается вашей СУБД. Он требует меньше кода, чем оператор case, и упрощает добавление типов заказов в будущем.
Обратите внимание, что в некоторых случаях PIVOT недостаточно гибок, и функции значений признаков, использующие операторы case, являются подходящим вариантом.
код
Подход (1) с использованием PIVOT:
select
ud.userId, ud.fullname,
od1.orderId as orderId1, od1.createDate as createDate1, od1.orderType as orderType1,
od2.orderId as orderId2, od2.createDate as createDate2, od2.orderType as orderType2
from userData ud
inner join (
select userId, [1] as typeOne, [2] as typeTwo
from (select
userId, orderType, orderId
from orderData) as orders
PIVOT
(
max(orderId)
FOR orderType in ([1], [2])
) as LatestOrders) as LatestOrders on
LatestOrders.userId = ud.userId
inner join orderData od1 on
od1.orderId = LatestOrders.typeOne
inner join orderData od2 on
od2.orderId = LatestOrders.typeTwo
Подход (2) с использованием описаний дел:
select
ud.userId, ud.fullname,
od1.orderId as orderId1, od1.createDate as createDate1, od1.orderType as orderType1,
od2.orderId as orderId2, od2.createDate as createDate2, od2.orderType as orderType2
from userData ud
-- assuming not all users will have orders use outer join
inner join (
select
od.userId,
-- can be null if no orders for type
max (case when orderType = 1
then ORDERID
else null
end) as maxTypeOneOrderId,
-- can be null if no orders for type
max (case when orderType = 2
then ORDERID
else null
end) as maxTypeTwoOrderId
from orderData od
group by userId) as maxOrderKeys on
maxOrderKeys.userId = ud.userId
inner join orderData od1 on
od1.ORDERID = maxTypeTwoOrderId
inner join orderData od2 on
OD2.ORDERID = maxTypeTwoOrderId
Подход (3) с использованием встроенных запросов в предложении where (на основе ответа Стива К.):
select ud.userId,ud.fullname,
order1.orderId, order1.orderType, order1.createDate,
order2.orderId, order2.orderType, order2.createDate
from userData ud,
orderData order1,
orderData order2
where ud.userId = order1.userId
and ud.userId = order2.userId
and order1.orderId = (select max(orderId)
from orderData od1
where od1.userId = ud.userId
and od1.orderType = 1)
and order2.orderId = (select max(orderId)
from orderData od2
where od2.userId = ud.userId
and od2.orderType = 2)
Скрипт для генерации таблиц и 1000 пользователей по 100 заказов в каждой:
CREATE TABLE [dbo].[orderData](
[orderId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[createDate] [datetime] NOT NULL,
[orderType] [tinyint] NOT NULL,
[userId] [int] NOT NULL
)
CREATE TABLE [dbo].[userData](
[userId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[fullname] [nvarchar](50) NOT NULL
)
-- Create 1000 users with 100 order each
declare @userId int
declare @usersAdded int
set @usersAdded = 0
while @usersAdded < 1000
begin
insert into userData (fullname) values ('Mario' + ltrim(str(@usersAdded)))
set @userId = @@identity
declare @orderSetsAdded int
set @orderSetsAdded = 0
while @orderSetsAdded < 10
begin
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-06-08', 1)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-02-08', 1)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-08-08', 1)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-09-08', 1)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-01-08', 1)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-06-06', 2)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-02-02', 2)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-08-09', 2)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-09-01', 2)
insert into orderData (userId, createDate, orderType)
values ( @userId, '01-01-04', 2)
set @orderSetsAdded = @orderSetsAdded + 1
end
set @usersAdded = @usersAdded + 1
end
Небольшой фрагмент для тестирования производительности запросов на MS SQL Server в дополнение к SQL Profiler:
-- Uncomment these to clear some caches
--DBCC DROPCLEANBUFFERS
--DBCC FREEPROCCACHE
set statistics io on
set statistics time on
-- INSERT TEST QUERY HERE
set statistics time off
set statistics io off