Что я хочу сделать здесь, так это то, что я хочу изменить идентификатор пользователя в URL для каждого URL, а затем получить выходные данные из URL.
Что я сделал до сих пор:
import urllib
import requests
import json
url="https://api.abc.com/users/12345?api_key=5632lkjgdlg&_format=_show"
data=requests.get(url).json()
print (data['user'])
(я набираю 'user' внутри отпечатка, потому что он дает всю информацию о фокусном пользователе в формате json)
Мой вопрос заключается в том, что я хочу изменить идентификатор пользователя (в данном примере URL-адреса 12345), указав другое число (любое случайное число), а затем получить выходные данные от каждого набираемого URL-адреса. Например, измените значение на 5211, например и получить результат. А затем измените на 959444 и получите результат и так далее. Я думаю, что мне нужно использовать цикл, чтобы сделать это итерацией, просто изменив числа в URL, но не смог сделать это из-за трудности разделения исходного URL, а затем изменил только номер идентификатора пользователя внутри. Кто-нибудь может мне помочь?
Огромное спасибо заранее.
===================== Следующий следующий вопрос задан ниже ================
Спасибо за ваш предыдущий ответ! Я попытался построить свои коды больше на основе ответа и сделал это, но столкнулся с другой проблемой. Я мог бы перебирать и получать информацию о каждом пользователе в формате json. Формат дал мне одну кавычку (а не двойные кавычки) и странные нотации перед всеми клавишами в формате json, но я мог решить эту проблему. В любом случае, я очистил формат json и сделал его в идеальном аккуратном формате json.
Мой план состоит в том, чтобы преобразовать каждый json в файл csv, но я хочу собрать все json, которые я собираю, в один файл csv. Например, первый формат json для user1 будет преобразован в файл csv, а user1 будет считаться row1, а все ключи в json будут именами столбцов, а все соответствующие значения будут значениями для соответствующих столбцов. И второй формат json, который я очищаю, преобразуется в тот же файл csv, но во втором ряду и так далее.
from pandas.io.json import json_normalize
eg_data=[data['user']]
df=pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(data['user']))
print (df)
df.to_csv('C:/Users/todd/Downloads/eg.csv')
print (df)
Итак, я обнаружил, что json_normalize сглаживает вложенные скобки, так что это полезно в реальном примере. Кроме того, я попытался использовать pandas dataframe, чтобы сделать его в виде таблицы. Здесь у меня есть 2 вопроса: 1. Как мне сложить каждый формат json, который я собрал один за другим в один CSV-файл? (Если есть другой способ сделать это без использования фрейма pandas, это также приветствуется) 2. Как я знаю, фрейм данных pandas не выдаст вам вывод, если в каждой строке не будет одинаковое количество столбцов. Но в моем случае, так как каждый формат json, который я выбрал, имеет 10 или 20 столбцов, в зависимости от того, имеют ли json-формат вложенные скобки или нет. В этом случае, как мне сложить все строки и сделать это в одном CSV-файле?
Комментарии или вопросы будут с благодарностью.