Я создал RESTful-сервис для POST-образа и получаю URL-адрес изображения через json. Я использовал Python Flask для создания сервиса RESTful.
Проблема в том, что когда я POST-изображения меньшего размера, я получаю ответ от сервера в виде JSON, но когда я публикую большие изображения (размер: 300 КБ-1 МБ, формат: png), он продолжает загружаться, как показано ниже.
Вот код, который я написал для отправки изображения и получения ответа как json
import os
import cv2
import numpy as np
import time
import imutils
import json
import logging as log
from flask import Flask, flash, request, redirect, url_for, jsonify, send_from_directory
from sklearn.cluster import KMeans
from werkzeug.utils import secure_filename
UPLOAD_FOLDER = '/var/www/ImageProcessingPythonProject/ImageProcessingPythonProject/uploads/'
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'jpeg'])
app = Flask(__name__)
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
def allowed_file(filename):
return '.' in filename and \
filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS
@app.route('/upload_2', methods=['GET', 'POST'])
def upload_file_2():
if request.method == 'POST':
# check if the post request has the file part
if 'file' not in request.files:
print('no file')
return redirect(request.url)
file = request.files['file']
# if user does not select file, browser also
# submit a empty part without filename
if file.filename == '':
print('no filename')
return redirect(request.url)
if file and allowed_file(file.filename):
filename = secure_filename(file.filename)
file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
colours_array = process_image(filename)
image_url = url_for('uploaded_file', filename=filename)
print("url : "+str(image_url))
#return redirect(image_url)
return jsonify({'image_name':str(image_url)})
return '''
<!doctype html>
<title>Upload new File</title>
<h1>Upload new File</h1>
<form action="" method=post enctype=multipart/form-data>
<p><input type=file name=file>
<input type=submit value=Upload>
</form>
'''
if __name__ == "__main__":
app.run()
Как устранить эту ошибку, чтобы быстро получить ответ json для изображений большего размера?