Я выполняю множественный линейный регрессионный анализ в statsmodels Python и в JASP. Я использую тот же набор данных и, насколько я понимаю, я использую ту же модель. Я уверен, что я пишу это прямо в Python (см. Ниже). Я предполагаю, что это может быть связано с некоторой основной разницей между JASP и statsmodels, но не уверен. Я прав?
Любой комментарий высоко ценится.
Спасибо!
Код, который я использую в python:
model = smf.ols('outcome ~ predictor1 + C(predictor2) + predictor1*C(predictor2)', data = dataset).fit()
print(model.summary())
(обс. Предиктор 1 непрерывный; предиктор 2 категориальный)