Завершение многопроцессорного процесса при выполнении условия

Question

Идея, которую я пытаюсь запустить, такова:

RUN 3 Процессы, выполняющие вычисления После того, как один из 3 процессов завершает задачу Немедленно убивайте других и продолжайте выполнять основную задачу, я не могу позволить ей дольше выполняться

Я попробовал следующее: Помещение глобальной переменной через multiprocessing.manager, но это все же позволяет процессам завершать свои циклы. Возникновение исключения

ОС: Windows ПИТОН: 2,7

def f(name):
    Doing = True
    try:
        while Doing:
            print 'DOING',name
            somecodethatmarksDoingAsFalse()
    except Exception as error:
        print 'bye'
        print error
        Doing = False
        return True




if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=('bob',))
    p2 = multiprocessing.Process(target=f, args=('tom',))
    p.start()
    p2.start()

    p.join()
    p2.join()


    raise Exception('I know Python!')
    sys.exit()

Я ожидаю, что смогу убить все процессы, когда я отмечу выполнение как ложное, вызвать исключение или любым другим способом, когда вычисление выполняется на ОДНОМ из процессов

РЕДАКТИРОВАТЬ : Это не дубликат, потому что он все еще завершает выполнение кода, например, модуль запросов по-прежнему отправляет данные

Answer 1

Если вам нужно мгновенное уничтожение, вы можете использовать multiprocessing.Event, чтобы сообщить родительскому процессу о выполненном условии и позволить ему немедленно уничтожить рабочие процессы. Процесс менеджера был бы слишком тяжелым для такой небольшой синхронизации.

import os
from datetime import datetime
from multiprocessing import Process, Event


def worker(range_, target, found_event):
    print('{} | pid: {} started'.format(datetime.now(), os.getpid()))
    for x in range_:
        if x == target:
            print('{} | pid: {} found target'.format(
                datetime.now(), os.getpid())
            )
            found_event.set()


if __name__ == "__main__":

    N_WORKERS = 4

    step = int(200e6)
    ranges = [range(x, x + step) # change `range` to `xrange` for Python 2
              for x in range(0, N_WORKERS * step, step)]
    # range(0, 200000000), ..., range(800000000, 1000000000)]
    target = int(150e6)  # <-- worker finding this value triggers massacre
    found_event = Event()

    pool = [Process(target=worker, args=(range_, target, found_event))
            for range_ in ranges]

    for p in pool:
        p.start()

    found_event.wait()  # <- blocks until condition met
    print('{} | terminating processes'.format(datetime.now()))
    for p in pool:
        p.terminate()
    for p in pool:
        p.join()
    print('{} | all processes joined'.format(datetime.now()))

Пример вывода:

2019-01-17 01:55:33.781884 | pid: 28376 started
2019-01-17 01:55:33.782333 | pid: 28377 started
2019-01-17 01:55:33.782851 | pid: 28378 started
2019-01-17 01:55:33.783484 | pid: 28379 started
2019-01-17 01:55:54.715425 | pid: 28376 found target
2019-01-17 01:55:54.715613 | terminating processes
2019-01-17 01:55:54.716326 | all processes joined

Process finished with exit code 0