Распараллелить функцию MSGARCH (FitML) на R

Question

Я использую MSGARCH (пакеты R) для Windows 10

Я должен подгонять любую модель переключения Маркова много раз (12.500 с временем и для цикла) с этим кодом

X = CreateSpec(variance.spec = list(model = c()), 
               distribution.spec = list(distribution = c()))

Y = FitML(data, spec = X)

Как распараллелить последнюю функцию (FitML) ?? Я хотел бы запустить много функций FitML () для различных значений X

Answer 1

Если у вас уже есть список X: s, давайте назовем его Xs, тогда вы можете вызвать FitML() для каждого из элементов как:

Ys <- lapply(Xs, FUN = FitML)

Вышеуказанная функция применяется к элементам последовательно . Чтобы сделать то же самое параллельно, вы можете использовать пакетную часть future.apply экосистемы future (я автор). Следующее распараллеливается на вашем локальном компьютере и работает во всех операционных системах:

library(future.apply)
plan(multiprocess)

Ys <- future_lapply(Xs, FUN = FitML)

Если для FitML() есть компонент генерации случайных чисел (RNG), то вам нужно использовать:

Ys <- future_lapply(Xs, FUN = FitML, future.seed = TRUE)

чтобы убедиться, что вы используете правильные случайные числа.

Если вы не укажете plan() или не укажете plan(sequentially), он будет работать последовательно.