Это мой первый пост в SO, поэтому, пожалуйста, прости мои проступки. У меня есть фрейм данных, для которого я делаю категориальный индекс, используя cut. Затем я добавляю пропущенные интервалы, например
n = np.arange(6)
a = [0. , 0.5, 0.7, 0.9, 1. ]
b = [0. , 1. , 2.5, 2.5, 5. ]
df = pd.DataFrame({'a':a, 'b':b} )
df.set_index(pd.cut(df.b, n), inplace=True)
bins = pd.interval_range(0, 5)
df = df.reindex(bins)
a b
b
(0, 1] 0.5 1.0
(1, 2] NaN NaN
(2, 3] 0.7 2.5
(2, 3] 0.9 2.5
(3, 4] NaN NaN
(4, 5] 1.0 5.0
Я хочу заполнить NaN в каждом столбце, но аргумент method не реализован для CategoryoricalIndex.reindex. Есть ли другой способ сделать это? Я использую Панды 0.22.0