Значение значимости трендов климатических данных с использованием cdo

Question

Я выполняю анализ трендов по определенным параметрам, таким как LAI, NDVI и т. Д. Я использую CDO-тренд для того же оператора. Но CDO не дает значения значимости. Есть ли другой оператор в CDO или способ получить тренд любой переменной вместе со значением значимости?

Answer 1

Вы можете использовать NCO для доступа к функции gsl_fit_linear() GSL, затем выполните эти шаги для вычисления значения p.

Answer 2

cdo, по-видимому, выполняет простую линейную регрессию в зависимости от времени. Статистическая значимость наклона тренда будет сильно зависеть от сезонности и любых других последовательных корреляций в данных. Сезонный тест Манна-Кендалла предназначен для того, чтобы справиться с этим. (См. Пакет Kendall R ). Другим подходом может быть моделирование временного ряда с использованием коэффициентов ARIMA вместе с коэффициентом тренда.