Какой алгоритм я должен выбрать из KNN и CNN для аудио двоичной классификации?

Question

Я делаю диссертацию по обнаружению детского крика, я строю модель с CNN и KNN, точность поезда CNN равна 99%, а точность теста 98%, а для KNN точность поезда равна98% и точность теста составляет 98%.Пожалуйста, предложите мне, какие алгоритмы я должен выбрать и почему?

Answer 1

В KNN вывод полностью зависит от ближайших соседей, что может быть или не быть хорошим выбором. Также он чувствителен к метрикам расстояния. Больше вы можете найти здесь . И отличная дискуссия о ее метриках расстояния может быть полезной для вас.

С другой стороны, CNN извлекает элементы из входных данных. Которые очень полезны для проведения анализа. И недавний успех в CNN специально wavenet для аудио приложения, я предпочту пойти с CNN.

Редактировать: Учитывая ваш размер данных, CNN не является хорошим вариантом здесь.