Я пытался понять, как кормить модель тензорным потоком, но у меня практически не было успеха в этом вопросе, я строю систему рекомендаций (у меня нет кода, так как я пробовал много вещи, и я не могу заставить это работать), и это описание этого:
У меня есть матрица из 0 и 1, каждая строка - пользователь, каждый столбец - элемент, каждый 1 - то, что пользователь владеет элементом, а 0 - то, что пользователь не владеет элементом, моя идея состоит в том, чтобы представить эти данные в нейронной сети, чтобы я определил элементы, которые могут быть связаны с определенным пользователем (выведите вектор из 1 и 0).
До этого я запускал «фильтр», потому что мне нужно избавиться от пользователей или предметов, которые слишком дороги, или пользователей, которые слишком недовольны своими покупками. Я не разбираюсь в тензорном потоке, однако я понимаю ML, но, конечно, у меня возникают проблемы с кодированием и расшифровкой данных, которые я действительно не знаю, что делать сейчас, кто-нибудь может мне помочь?