Я попробовал техника с использованием колодки . Это сильно сокращает время вычислений, но моя точность значительно хуже прежней.
Звучит разумно с теорией аппроксимации, которая продлевает время вычислений, и вы получите более хорошее значение. Но на этот раз это нейронная сеть. Я не думаю, что тренировка к embedded zero vector даст мне больше точности. Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь.
Вот мои файлы. Если вы хотите увидеть мой код.
Это простой с 50% точностью
pack-pad с точностью 25%
Это не домашнее задание. Это мое самообучение.
Вопросы:
1. Получу ли я правильный результат?
2. жертвует ли pack-pad точностью?
PS:
Я чувствую, что мой вопрос будет соответствовать stackoverflow больше, чем Datascience или CodeReview. Пожалуйста, позвольте мне переместить его, если нужно.
