Panda Python - вычисление того, какой процент значений является истинным и ложным из общего числа в логическом столбце

Question

Здравствуйте, у меня есть логическое значение с True и False.

Когда я запускаю value_counts(), как это

df['column'].value_counts()

Я получаю следующее:

True     10718
False     1105
Name: column, dtype: int64

Есть ли способ подсчитать, какой% от общего числа истинен, а какой% ложен?

Примерно так:

True     91%
False    09%
Name: column, dtype: int64

Спасибо

Answer 1

Вы можете сделать с

df['yourcolumns'].value_counts(normalize=True).mul(100).astype(str)+'%'

Answer 2

Мне сообщили, что это так же просто, как

df['column'].value_counts(normalize=True)