> 2018?? 01:55:54.597937: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports
> instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
> FMA
> 2018?? 01:55:54.716562: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:897] successful
> NUMA node read from SysFS had negative value (?), but there must be
> at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
> 2018?? 01:55:54.717353: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 0
> with properties:
> name: GeForce 840M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.124
> pciBusID: 0000:03:00.0
> totalMemory: 3.95GiB freeMemory: 3.32GiB
> 2018?? 01:55:54.717375: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1484] Adding visible
> gpu devices: 0
> 2018?? 01:55:58.548292: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:965] Device
> interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
> 2018?? 01:55:58.548327: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:971] 0
> 2018?? 01:55:58.548333: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 0: N
> 2018?? 01:55:58.549052: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created
> TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with
> 3033 MB memory) ‑> physical GPU (device: 0, name: GeForce 840M, pci
> bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 5.0)
> The X11 connection broke (error 1). Did the X11 server die?
> 2018?? 02:03:00.942213: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports
> instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
> FMA
> 2018?? 02:03:01.011004: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:897] successful
> NUMA node read from SysFS had negative value (?), but there must be
> at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
> 2018?? 02:03:01.011795: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 0
> with properties:
> name: GeForce 840M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.124
> pciBusID: 0000:03:00.0
> totalMemory: 3.95GiB freeMemory: 3.25GiB
> 2018?? 02:03:01.011822: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1484] Adding visible
> gpu devices: 0
> 2018?? 02:03:01.816586: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:965] Device
> interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
> 2018?? 02:03:01.816632: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:971] 0
> 2018?? 02:03:01.816640: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 0: N
> 2018?? 02:03:01.816883: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created
> TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with
> 2964 MB memory) ‑> physical GPU (device: 0, name: GeForce 840M, pci
> bus id: 0000:03:00.0, compute capability: 5.0)
> The X11 connection broke (error 1). Did the X11 server die?
> 2018?? 02:28:52.085086: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports
> instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
> FMA
> 2018?? 02:28:52.155323: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:897] successful
> NUMA node read from SysFS had negative value (?), but there must be
> at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
> 2018?? 02:28:52.156011: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1405] Found device 0
> with properties:
> name: GeForce 840M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.124
> pciBusID: 0000:03:00.0
> totalMemory: 3.95GiB freeMemory: 3.22GiB
> 2018?? 02:28:52.156029: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1484] Adding visible
> gpu devices: 0
> 2018?? 02:28:52.932596: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:965] Device
> interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
> 2018?? 02:28:52.932639: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:971] 0
> 2018?? 02:28:52.932650: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] 0: N
> 2018?? 02:28:52.932903: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created
Устройство TensorFlow (/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: GPU: 0 with
2930 МБ памяти) -> физический графический процессор (устройство: 0, название: GeForce 840M, pci
идентификатор шины: 0000: 03: 00.0, вычислительная мощность: 5.0)
Обрыв связи X11 (ошибка 1). Сервер X11 умер?
2018?? 02: 37: 38.565823: I tenorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 141] Ваш процессор поддерживает
инструкции, что этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован для использования: AVX2
FMA
2018?? 02: 37: 38.639277: я попал в поток / stream_executor / cuda / cuda_gpu_executor.cc: 897] успешно
Чтение узла NUMA из SysFS имело отрицательное значение (?), но должно быть
по крайней мере, один узел NUMA, поэтому возвращается ноль узла NUMA
2018?? 02: 37: 38.639944: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1405] Найдено устройство 0
со свойствами:
имя: GeForce 840M, старшее: 5 минорных: 0 memoryClockRate (ГГц): 1,124
pciBusID: 0000: 03: 00.0
общая память: 3,95 ГБ бесплатная память: 3,14 ГБ
2018–02: 37: 38.639960: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1484] Добавление видимого
Устройства GPU: 0
2018–02: 37: 39.383392: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 965] Устройство
соединить StreamExecutor с прочностью 1 граничной матрицы:
2018–02: 37: 39.383445: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 971] 0
2018–02: 37: 39.383456: I tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 984] 0: N
2018–02: 37: 39.383700: Я тензорный поток / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1097] Создан
Устройство TensorFlow (/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: GPU: 0 with
2856 МБ памяти) -> физический графический процессор (устройство: 0, название: GeForce 840M, pci
идентификатор шины: 0000: 03: 00.0, вычислительная мощность: 5.0)
Обрыв связи X11 (ошибка 1). Сервер X11 умер?
Я пытаюсь обучить модель с помощью keras, и после последней эпохи я получаю эту ошибку на консоли iPython, а затем мне нужно перезапустить ядро, но она все равно не будет работать
это работает нормально, когда я пытаюсь тот же файл в терминале.
я использую anaconda и virtualEnv и использую тензорный поток с поддержкой графического процессора