Я обучил модель с несколькими метками (2) и несколькими классами (3) с помощью keras и model.predict (test_data) дает 3 (num_samples, 1) ndarray ... пока все хорошо, но как я могу Проверьте, какой массив прогнозирования для какого класса:
Моя модель архитектуры:
Input - Embedding - GRU1 - BatchNorm - Dropout - GRU2 - Dense(1) for Class1 - Dense(1) for Class2 - Dense(1) for Class3
Keras документы упоминают только то, что предикат () возвращает 'массив (ы) предсказаний Numpy', но ничего о сохранении порядка. Спасибо,