Я пытаюсь создать функцию в R, чтобы рассчитать 90% MOE для пересчитанной медианы из агрегированных данных ACS. Шаги для этого описаны здесь , и мне удалось найти пользовательскую функцию, которая могла бы выполнять медиану, как показано здесь .
Я хочу затем использовать функцию apply для расчета MOE для каждого столбца моей матрицы, которая выглядит следующим образом:
> inc_df[, 1:5]
San Francisco Bayview Hunters Point Bernal Heights Castro/Upper Market Chinatown
2500-9999 22457 1057 287 329 1059
10000-14999 20708 920 288 463 1327
1500-19999 12701 626 145 148 867
20000-24999 12106 491 285 160 689
25000-29999 10129 554 238 328 167
30000-34999 10310 338 257 179 289
35000-39999 9028 383 184 163 326
40000-44999 9532 472 334 173 264
45000-49999 8406 394 345 241 193
50000-59999 17317 727 367 353 251
60000-74999 25947 1037 674 794 236
75000-99999 36378 1185 980 954 289
100000-124999 33890 990 640 1208 199
125000-149999 24935 522 666 957 234
150000-199999 37190 814 1310 1535 150
200000-250001 65763 796 2122 3175 302
Первые несколько и последние несколько шагов довольно просты, но я озадачен тем, как кодировать шаги C-E в связанном PDF.