Создайте словарь с 4 клавишами, присваивающими значения из списка

Question

У меня есть список из 400+ элементов, но мне нужно в конечном итоге разобрать его в массив данных в пандах с 4 столбцами. Поэтому я подумал, что было бы неплохо преобразовать список, чтобы каждый из 4 элементов получил соответствующее значение из списка.

list = ['1','ABC','ABC001,'ABC002,'2','ABC','ABC001','ABC003','3','DEF','DEF001','DEF001']

Я хочу создать словарь, который выглядит следующим образом:

Dict = {'Id' : '1', 'TopSite' : 'ABC', 'Floor' : 'ABC001', 'Room' : 'ABC002', 'Id' : '2'.... }

Итак, я попробовал следующее:

columns = ['Id', 'TopSite', 'Floor', 'Room']
list = ['1','ABC','ABC001,'ABC002,'2','ABC','ABC001','ABC003','3','DEF','DEF001','DEF001']
DataDict = [dict(zip(columns, regionDataList))]

Проблема в том, что он дает мне только первые 4 элемента в списке в словаре.

Answer 1

Вам просто не хватает шага для итерации по списку, чтобы вы могли повторить dict(zip(...)) для каждого куска элементов, соответствующего количеству столбцов (при условии, что вам действительно нужен список диктов - немного отличающийся от ваш пример вывода). Что-то вроде:

cols = ['Id', 'TopSite', 'Floor', 'Room']
items = ['1','ABC','ABC001','ABC002','2','ABC','ABC001','ABC003','3','DEF','DEF001','DEF001']

results = [dict(zip(cols, items[i:i + len(cols)])) for i in range(0, len(items), len(cols))]

print(results)
# OUTPUT
# [{'Id': '1', 'TopSite': 'ABC', 'Floor': 'ABC001', 'Room': 'ABC002'}, {'Id': '2', 'TopSite': 'ABC', 'Floor': 'ABC001', 'Room': 'ABC003'}, {'Id': '3', 'TopSite': 'DEF', 'Floor': 'DEF001', 'Room': 'DEF001'}]

Конечно, вам действительно не нужен промежуточный шаг, если ваша цель - преобразовать в фрейм данных. Вы можете получить его, передав список столбцов в качестве параметра вместе с сокращенной версией списка элементов. Например:

import pandas as pd

cols = ['Id', 'TopSite', 'Floor', 'Room']
items = ['1','ABC','ABC001','ABC002','2','ABC','ABC001','ABC003','3','DEF','DEF001','DEF001']
chunks = [items[i:i + len(cols)] for i in range(0, len(items), len(cols))]

df = pd.DataFrame(chunks, columns=cols)
print(df)
# OUTPUT
#   Id TopSite   Floor    Room
# 0  1     ABC  ABC001  ABC002
# 1  2     ABC  ABC001  ABC003
# 2  3     DEF  DEF001  DEF001

Кроме того, оба примера будут работать быстрее для больших списков, если вы обрабатываете биты len(...) с переменными, а не запускаете их снова и снова в пределах понимания.