Я тренирую классификатор текста, используя TextCNN, в результате, precision низкий (0,6), в то время как recall высокий (0,9), как более глубокое изучение, я не могу найти методы оптимизации, чтобы поднять recall, я знаю, что я должен наблюдать данные тренировки, проверить, если модель подается с соответствующими данными.
но есть ли другие причины? есть ли руководство по оптимизации модели?