NetworkX - Как записать в CSV несколько показателей центральности

Question

Я использую NetworkX для вычисления некоторых показателей центральности для сети. Как я могу сохранить эти результаты в CSV-файл в табличном формате? Я могу только распечатать результат в терминале.

G = nx.Graph()

G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(4,6)])


DEGREE_CENTRALITY = nx.degree_centrality(G)
EIGENVECTOR = nx.eigenvector_centrality(G)
KATZ = nx.katz_centrality_numpy(G)
CLOSENESS_CENTRALITY = nx.closeness_centrality(G)
BETWEENNESS_CENTRALITY = nx.betweenness_centrality(G)
CLUSTCOEF = nx.clustering(G)

распечатать результат в терминале:

      for n in G: print ("%s, %f, %f, %f, %f, %f, %f"%(n, DEGREE_CENTRALITY[n], 
    EIGENVECTOR[n], KATZ[n], CLOSENESS_CENTRALITY[n], BETWEENNESS_CENTRALITY[n], 
CLUSTCOEF[n]))

            ... 
            1, 0.400000, 0.456986, 0.408764, 0.500000, 0.000000, 1.000000
            2, 0.400000, 0.456986, 0.408764, 0.500000, 0.000000, 1.000000
            3, 0.600000, 0.584217, 0.448883, 0.714286, 0.600000, 0.333333
            4, 0.600000, 0.417117, 0.441314, 0.714286, 0.700000, 0.000000
            5, 0.200000, 0.183073, 0.367131, 0.454545, 0.000000, 0.000000
            6, 0.200000, 0.183073, 0.367131, 0.454545, 0.000000, 0.000000

Answer 1

Вы можете вставить его в кадр данных pandas и использовать метод to_csv.

import pandas as pd
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4),(4,5),(4,6)])

df = pd.DataFrame(dict(
    DEGREE_CENTRALITY      = nx.degree_centrality(G),
    EIGENVECTOR            = nx.eigenvector_centrality(G),
    KATZ                   = nx.katz_centrality_numpy(G),
    CLOSENESS_CENTRALITY   = nx.closeness_centrality(G),
    BETWEENNESS_CENTRALITY = nx.betweenness_centrality(G),
    CLUSTCOEF              = nx.clustering(G),
))

df.index += 1
df.to_csv('test.csv')