Удалите предупреждения и войдите в минимальный юнит-тест pyspark

Question

Я пишу набор модульных тестов для некоторой библиотеки, которая зависит и использует PySpark. Для этого я использую что-то вроде этого:

import unittest

import pyspark
from pyspark.sql.types import Row


class PySparkTestCase(unittest.TestCase):

    def setUp(cls):
        conf = pyspark.SparkConf().setMaster('local[1]').setAppName("testing")
        cls.spark = pyspark.SQLContext(pyspark.SparkContext(conf=conf))

    def tearDown(cls):
        cls.spark._sc.stop()

    def test_basic(self):
        instance = self.spark.createDataFrame(data=[Row(a=1.0, b='s'), Row(a=1.0, b='s')])
        self.assertEqual(instance.count(), 2)

и выполнение (Python 3.7.0, pyspark==2.3.1), как

python -m unittest example

Тест пройден, но с одним лог-сообщением и двумя предупреждениями:

2018-09-08 12:14:15 WARN NativeCodeLoader: 62 - Невозможно загрузить библиотека native-hadoop для вашей платформы ... с использованием встроенных классов java где применимо

Установка уровня журнала по умолчанию "WARN".

Чтобы настроить уровень ведения журнала, используйте sc.setLogLevel (newLevel). Для SparkR используйте setLogLevel (newLevel).

/ Library / Каркасы / Python.framework / Версии / 3.7 / Библиотека / python3.7 / subprocess.py: 839: ResourceWarning: подпроцесс 13349 все еще работает ResourceWarning, источник = Я)

/ Library / Каркасы / Python.framework / Версии / 3,7 / Библиотека / python3.7 / importlib / _bootstrap.py: 219: ImportWarning: не удается разрешить пакет из __spec__ или __package__, отступая на __name__ и __path__ return f (* args, ** kwds)

.

---

Ран 1 тест в 16.361 с

OK

1. Должен ли я беспокоиться об этом?
2. Если нет, как я могу отключить отображение этого текста?