Pandas Dataframe: Inplace vs назначение снова на тот же самый dataframe

Question

Ниже приведены два способа удаления столбца из pandas кадра данных.

Используя параметр inplace.

user.drop(['gender'], axis = 1, inplace = True)

Повторным присвоением той же переменной.

user = user.drop('gender' , axis = 1)

Какой из них более эффективен при работе с большими наборами данных (файл данных размером в ГБ)?

Answer 1

Лучше использовать параметр inplace.

user.drop(['gender'], axis = 1, inplace = True)

если вы не используете inplce, ваша IDE должна заменить сам фрейм данных, и это неэффективно.