Как добавить строковое значение в DataFrame?

Question

string = 'cool'
df = pd.DataFrame(columns=['string_values'])

Append

df.append(string)

Я получаю эту ошибку, когда пытаюсь добавить ее в df. (Это только для числовых данных?)

cannot concatenate object of type "<class 'str'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

Я просто хочу добавить строковое значение string = 'cool' в кадр данных, но я получаю эту ошибку.

Answer 1

Если вам нужно добавить более одного значения, см. @ jezraels answer . Если вам нужно только добавить одно значение , вы можете сделать это:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['string_values'])
value1 = "dog"
df = df.append({'string_values': value1}, ignore_index=True)

#   string_values
# 0           dog

value2 = "cat"
df = df.append({'string_values': value2}, ignore_index=True)

#   string_values
# 0           dog
# 1           cat

Проверьте документы .

Answer 2

Я думаю, лучше всего использовать DataFrame конструктор и назначить один список элементов:

string = 'cool'
df = pd.DataFrame([string], columns=['string_values'])
print (df)
  string_values
0          cool

Если строки генерируются в цикле, лучше всего добавить их в один список и затем передать конструктору только один раз:

L  = []
for x in range(3):
    L.append(string)

df = pd.DataFrame(L, columns=['string_values'])
print (df)
  string_values
0          cool
1          cool
2          cool

Производительность :

In [43]: %%timeit
    ...: L  = []
    ...: for x in range(1000):
    ...:     value1 = "dog" + str(x)
    ...:     L.append(value1)
    ...: 
    ...: df = pd.DataFrame(L, columns=['string_values'])
    ...: 
1.29 ms ± 56.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

In [44]: %%timeit
    ...: df = pd.DataFrame(columns=['string_values'])
    ...: for x in range(1000):
    ...:     value1 = "dog" + str(x)
    ...:     df = df.append({'string_values': value1}, ignore_index=True)
    ...: 
1.19 s ± 34.3 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)