Я не уверен, что это сработает, поскольку предоставленная вами информация несколько ограничена, но если вы используете Python 3, у меня была похожая проблема. Попробуйте набрать это сверху и посмотреть, поможет ли это. Это может решить вашу проблему.
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True'
Приведенное выше решение является своего рода лейкопластырем и не поддерживается и может вызывать неопределенное поведение. Если ваши данные слишком велики для вашей памяти, попробуйте прочитать данные с помощью dask.
import dask.dataframe as dd
dd.read_csv(path, params)