Стандартизация данных с использованием тензорного потока обычно проста, но что, если я хочу также исправить ошибки? Допустим, у меня есть тренировочные пары (x_i, y_i), но я знаю, что у путают А и В. В типичном статистическом пакете я бы просто регрессировал из А и В, а затем обучал модель. Каков стандартный способ сделать что-то подобное в тензорном потоке?