Ошибка ошибки сегментации при обучении модели на WML

Question

Я пытаюсь обучить модель на платформе машинного обучения Watson и получаю эту ошибку при запуске командной строки:

bx ml train model.zip training-runs.yml 

Ошибка:

....
[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: You are using pip version 9.0.3, however version 18.1 is available.

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: /usr/local/bin/train.sh: line 38:    48 Segmentation fault      python3 train.py 2>&1

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: Training exited with error code 139

[--LOGS]      training-bEgMj0wiR: Failed: learner_exit_code: 139

Вы можете заметить, что упоминается, что запустилась командная строка:

python3 train.py 

Похоже, ошибка связана с машиной, на которой работает модель. Когда я запускал обучение на своем локальном компьютере, устанавливая переменные локальной среды, все работало нормально.

Answer 1

Я заметил, что служба WML расположена в Соединенных Штатах us-south, а данные хранятся в облачном хранилище объектов в London, поэтому я изменил службу WML на Лондон, и ошибка исчезла.

Я не уверен, каковы отношения между ними ... но на тот случай, если у кого-то возникнет та же проблема.