Tensorflow Python 3.7

Question

Версия Tensorflow для Python 3.7

Любые новости об обновлении tenorflow для python 3.7. Когда я пытаюсь установить тензор потока внутри моего венва, как:

пункт установки tenorflow

Я получил ошибку: не удалось найти версию, которая удовлетворяет требованию тензор потока (из версий:) Не найдено подходящего распределения для tenorflow

Answer 1

Во-первых, вы должны загрузить и настроить anaconda через anaconda , а затем открыть подсказку anaconda и затем выполнить эти шаги через TensorFlow . В-четвертых, вы должны использовать 'pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.14.0' для установки TensorFlow 1.14 на Conda. Наконец, вы можете использовать TensorFlow версии 1.14 на python 3.7

.

Отлично провести время.

Answer 2

Вам нужно установить 64-битную версию Python, а 3.7 сейчас не работает с tenorflow, я предлагаю понизить ее до 3.6.x

Answer 3

Python 3.7 теперь официально поддерживается в TensorFlow 1.13.1:

Основные функции и улучшения

• TensorFlow Lite перешел от Contour к ядру. Это означает, что Модули Python находятся под tf.lite, а исходный код - под тензор потока / лайт, а не тензор потока / вклад / лайт.
• Двоичные файлы TensorFlow GPU теперь созданы на основе CUDA 10 и TensorRT 5.0.
• Поддержка Python3.7 во всех операционных системах.
• Переведен NCCL в ядро.

источник

Answer 4

Вы можете увидеть статус перехода на 3.7 здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20517