прямо сейчас я использую mongoDB и сталкивается с ключевой ошибкой на основании ограничения типа данных только для "String".
InvalidDocument: документы должны иметь только строковые ключи, ключ был («хороший», «полезный»)
Действие, которое я попробовал, следующее:
1) Создать базу данных с именем 'glot'
2) Создайте коллекцию с именем "usr_history"
3) Попробуйте вставить документ usr_history в коллекцию
со следующей командой в блокноте jupyter
import pymongo
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient() #to run the mongod instance we need a client to run it
db = client['glot'] #we connect to 'test-database' with the pre-defined client instance
collection = db['usr_history']
edge_attr = {('good','beneficial'):"good is beneficial", ('beneficial','supportive'):"beneficial means something supportive"} #create this with glat_algo
usr_history = {"nodes": ['good', 'beneficial', 'supportive'], "edges": [('good', 'beneficial'), ('beneficial', 'supportive')], "rephrase": edge_attr}
collection.insert_one(usr_history)
и последняя команда возвращает ошибку, как указано выше.
По сути, я пытаюсь сохранить данные (vertex, edge, edge_attr) в любой БД, чтобы я мог отслеживать объем данных usr_history для анализа тех, кто использует python.
Я не ограничен mongoDB, поэтому вы можете дать мне руководство или решение не только с mongoDB, но и с другими альтернативами.
Большое спасибо.