У меня есть временной ряд, который представляет собой число еженедельных случаев гриппа с 2010 по начало 2018 года в одном округе. Я хочу удалить сезонность из моих данных, чтобы иметь более четкие данные, чтобы вывести связь с фактором окружающей среды PM2.5. Я знаю, если амплитуда во времени постоянна, я могу использовать аддитивную модель для извлечения сезонности, и если она изменяется (уменьшаться или увеличиваться со временем), я использую мультипликативную модель.
Моя проблема в том, что во временных рядах амплитуда монотонно не увеличивается и не уменьшается, и она колеблется. Я много искал и просмотрел пару книг, но не знал, что здесь использовать.
Не могли бы вы мне помочь, какое время разложения я могу использовать для удаления сезонности из данных?
Также, если я использую аддитивную модель, когда я вычитаю сезонную составляющую из случаев гриппа, я получаю много отрицательных значений, которые не имеют смысла с точки зрения подсчета. Что я могу с этим поделать?