Постройте уравнение регрессии со средней стандартной ошибкой в ​​R

Question

Я хотел бы построить значения из изображения из регрессии модели, с R.

https://imgur.com/DDbP29T

Мой план состоит в том, чтобы создать уравнение и построить график с помощью функции кривой

eqn = function(x){ZZZ}
curve(eqn, from=0, to=50, n=50)

Я ожидаю логарифмическую кривую роста

Answer 1

Что-то вроде этих "линий"; Консультируйтесь с ?curve, ?plot для получения более подробной информации об используемых аргументах и ​​ваших книгах статистики, почему я выбрал 1,96 в качестве множителя для суммы (приблизительно) значений se

 eqn = function(x){62.259+11.395*log(x) -10.268}
 curve(eqn, from=0, to=50, n=50, ylim=c(0,100))
 lines(x=seq(0,50),y=eqn(seq(0,50))+ 1.96*8.5, lty=3)
 lines(x=seq(0,50),y=eqn(seq(0,50))- 1.96*8.5, lty=3)

(Я предполагаю, что вы пытаетесь воспроизвести сюжет, который вы видели, построенный в продукте SAS под названием "JMP". Я использовал его некоторое время около 2008-2009, но обнаружил, что он слишком ограничен в своих возможностях, чтобы упоминание становится довольно дорогим.)