Я изучал GAN для проекта и обнаружил, что SD-GAN (https://arxiv.org/pdf/1705.07904.pdf) делает именно то, что я хочу. После прочтения статьи и просмотра прилагаемого кода я не могу выяснить, как дискриминаторы генерируют вероятность, которая в идеале равна 1, когда два предоставленных изображения: 1) фотореалистичные и 2) изображают одного и того же человека, и я не могу представить, какой была бы их функция потерь.
Вопросы:
1. Как эти две метрики объединяются дискриминаторами в одно распределение вероятностей?
2. Какова функция потерь дискриминаторов?