Я реализовал цикл for для обучения керас FNN с помощью функции train_on_batch keras.
Сеть состоит из следующих слоев:
- Маскирующий слой
- Плотный слой (1 нейрон)
- Плотный слой (2 нейрона)
- Лямбда-слой
Используемое значение маскирования составляет -1,0.
Я не понимаю, почему метод train_on_batch не работает с маскирующим слоем. Я получил это понимание из значений nan функции стоимости в соответствии первой партии данных с дополненными последовательностями -1,0