Как повысить точность Pytesseract - PullRequest
Новая
       8

Как повысить точность Pytesseract

0 голосов
/ 09 сентября 2018

У меня есть изображение, см. Здесь: https://imgur.com/a/YvcjZxz

Ниже приведен мой код Python для извлечения данных из изображения.но это не дает мне правильного результата.

Правая часть идет правильно, но левая часть, если не правильно.

Может кто-нибудь подсказать мне, что я могу сделать, чтобы точно прочитать левую часть? 

# import the necessary packages
from PIL import Image
import pytesseract
import argparse
import cv2
import os

# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
    help="path to input image to be OCR'd")
ap.add_argument("-p", "--preprocess", type=str, default="thresh",
    help="type of preprocessing to be done")
args = vars(ap.parse_args())


# load the example image and convert it to grayscale
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# check to see if we should apply thresholding to preprocess the
# image
if args["preprocess"] == "thresh":
    gray = cv2.threshold(gray, 0, 255,
        cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# make a check to see if median blurring should be done to remove
# noise
elif args["preprocess"] == "blur":
    gray = cv2.medianBlur(gray, 3)

# write the grayscale image to disk as a temporary file so we can
# apply OCR to it
filename = "{}.png".format(os.getpid())
cv2.imwrite(filename, gray)

# load the image as a PIL/Pillow image, apply OCR, and then delete
# the temporary file
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))
os.remove(filename)
print(text)

# show the output images
#cv2.imshow("Image", image)
#cv2.imshow("Output", gray)
#cv2.waitKey(0)
...