У меня есть обученная модель ML Pytorch, которую я хотел бы опубликовать как приложение Heroku / Flask. Размер модели около 200 МБ, что ставит меня за предел размера слизняка на героку. Я пытался сохранить модель в корзине S3 (используя Bucketeer heroku), чтобы heroku мог просто загрузить модель с boto3 один раз при инициализации, но затем я получаю ошибки тайм-аута. Есть ли хороший способ обслужить относительно большую модель с герою? Если нет, куда мне перейти?
Я должен сказать, что я также пытался перенести все на стандарт Google App Engine, но это не сработало, поскольку некоторые необходимые библиотеки в настоящее время не поддерживаются. Я также не могу перейти на AWS напрямую, так как моя учетная запись AWS была взломана некоторое время назад, и они по сути запретили мне снова пользоваться их услугами. (Их служба поддержки была слишком некомпетентна, чтобы иметь дело с проблемой, хотя они знают о взломе.) На данный момент я действительно нахожусь в своем уме, и я не хочу тратить еще несколько дней, пытаясь заставить работать новую среду без каких-либо разумных ожиданий, что она будет работать ...
Любая помощь приветствуется, спасибо!