Определение нижестоящих задач в НЛП

Question

Что означает терминология последующих задач в НЛП? Я видел эту терминологию, использованную в нескольких статьях, но не могу понять идею, стоящую за ней.

Answer 1

«Последующие задачи - это то, что поле называет теми задачами контролируемого обучения, в которых используется предварительно обученная модель или компонент». Получено из этого блога: http://jalammar.github.io/illustrated-bert/

Answer 2

По сути, все, что вы захотите сделать с результатами НЛП.

Из вступления одной недавней статьи из архива Кристиана С. Пероне, Роберто Сильвейра и Томаса С. Паулы:

Вложения слов в настоящее время распространены в широком спектре приложений обработки естественного языка (NLP) и понимания естественного языка (NLU). Эти представления слов улучшили задачи нижестоящего уровня во многих областях, таких как машинный перевод, синтаксический анализ, классификация текста и машинное понимание, среди прочих

, чтобы перечислить несколько примеров доменов.