Redis Sentinel конфигурации аварийного переключения в Docker Swarm - PullRequest
Новая
       17

Redis Sentinel конфигурации аварийного переключения в Docker Swarm

0 голосов
/ 09 мая 2018

Описание

Я пытаюсь создать кластер Redis в Docker Swarm. Я использую изображение bitnami-redis-docker для создания своих контейнеров. Просматривая документацию bitnami, они всегда предлагают использовать 1 мастер-узел, а не читать документацию Redis, в которой говорится, что должно быть как минимум 3 мастер-узла, поэтому я не совсем понимаю, какой из них правильный. Учитывая, что все подчиненные устройства bitnami по умолчанию доступны только для чтения, если я настрою только одного мастера в одном из узлов-лидеров роя, и если это не удастся, я думаю, что sentinel попытается выдвинуть другой экземпляр подчиненного redis как master, но, учитывая, что он только для чтения все операции записи завершатся ошибкой. Если я изменю это, чтобы сделать мастер-экземпляр redis как global, что означает, что он будет создан во всех узлах, доступных в рое, в этом случае мне вообще нужен часовой? Кроме того, если приведенная ниже настройка является хорошей, есть ли причина ввести балансировщик нагрузки?

Настройка 

+------------------+ +------------------+ +------------------+ +------------------+
| Node-1           | | Node-2           | | Node-3           | | Node-4           |     
| Leader           | | Worker           | | Leader           | | Worker           |
+------------------+ +------------------+ +------------------+ +------------------+
|  M1              | | M2               | | M3               | | M4               |
|  R1              | | R2               | | R3               | | R4               |
|  S1              | | S2               | | S3               | | S4               |
|                  | |                  | |                  | |                  |
+------------------+ +------------------+ +------------------+ +------------------+

Легенды -

  • Мастера называются M1, M2, M3, ..., Mn
  • Рабы называются R1, R2, R3, ..., Rn (R обозначает реплику).
  • Стражи называются S1, S2, S3, ..., Sn

Docker 

version: '3'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=laSQL2019
      - REDIS_EXTRA_FLAGS=--maxmemory 100mb
    volumes:
      - 'redis-master-volume:/bitnami'
    deploy:
      mode: global

  redis-slave:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    volumes:
      - 'redis-slave-volume:/bitnami'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=laSQL2019
      - REDIS_PASSWORD=laSQL2019
      - REDIS_EXTRA_FLAGS=--maxmemory 100mb
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 4

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-slave
    volumes:
      - 'redis-sentinel-volume:/bitnami'
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node laSQL2019
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"     
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"    
      EOF'
    deploy:
      mode: global

volumes:
  redis-master-volume:
    driver: local
  redis-slave-volume:
    driver: local
  redis-sentinel-volume:
    driver: local

1 Ответ

0 голосов
/ 29 мая 2018

Решение bitnami является решением отработки отказа, следовательно, оно имеет один главный узел

Sentinel - это решение высокой доступности, то есть автоматическое восстановление после сбоя.Но это не обеспечивает масштабируемость с точки зрения распределения данных по нескольким узлам.Вам нужно будет настроить кластеризацию, если вы хотите использовать 'sharding' в дополнение к 'HA'.

...