Какой параметр можно получить с помощью stats.expon.fit ()?

Question

Функция scipy.stats.expon.fit (data) должна соответствовать данным в уравнении

<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=$\lambda&space;e^{-\lambda&space;x}$" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?$\lambda&space;e^{-\lambda&space;x}$" title="$\lambda e^{-\lambda x}$" /></a>

Однако иногда уравнение выражается как

<a href="https://www.codecogs.com/eqnedit.php?latex=\frac{1}{\beta}e^{-x/\beta}" target="_blank"><img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?\frac{1}{\beta}e^{-x/\beta}" title="\frac{1}{\beta}e^{-x/\beta}" /></a>

Я пересмотрел документацию в scipy, но я не уверен, что метод возвращает лямбда или бета. Пожалуйста, помогите.

Answer 1

scipy.stats.expon имеет два параметра: местоположение loc и масштаб scale. (Фактически, все одномерные непрерывные распределения в SciPy включают эти два параметра.) Ни одна из двух отображаемых вами версий не включает параметр местоположения loc. Вы можете думать о них как об исправленном loc=0; когда вы используете метод fit, вы можете достичь этого, используя аргумент floc=0. См. Генерация случайных чисел с учетом требуемого распределения и эмпирической выборки для примера.

SciPy scale соответствует β во второй версии дистрибутива или 1 / λ в первой версии.