Я хочу проиндексировать свои таблицы для следующего запроса:
select
t.*
from main_transaction t
left join main_profile profile on profile.id = t.profile_id
left join main_customer customer on (customer.id = profile.user_id)
where
(upper(t.request_no) like upper(('%'||@requestNumber||'%')) or OR upper(c.phone) LIKE upper(concat('%',||@phoneNumber||,'%')))
and t.service_type = 'SERVICE_1'
and t.status = 'SUCCESS'
and t.mode = 'AUTO'
and t.transaction_type = 'WITHDRAW'
and customer.client = 'corp'
and t.pub_date>='2018-09-05' and t.pub_date<='2018-11-05'
order by t.pub_date desc, t.id asc
LIMIT 1000;
Вот как я пытался проиндексировать свои таблицы:
CREATE INDEX main_transaction_pr_id ON main_transaction (profile_id);
CREATE INDEX main_profile_user_id ON main_profile (user_id);
CREATE INDEX main_customer_client ON main_customer (client);
CREATE INDEX main_transaction_gin_req_no ON main_transaction USING gin (upper(request_no) gin_trgm_ops);
CREATE INDEX main_customer_gin_phone ON main_customer USING gin (upper(phone) gin_trgm_ops);
CREATE INDEX main_transaction_general ON main_transaction (service_type, status, mode, transaction_type); --> don't know if this one is true!!
После индексации, как указано выше, мой запрос тратит более 4,5 секунд на выбор 1000 строк!
Я выбираю из следующей таблицы, в которой 34 столбца, включая 3 КЛЮЧА ИНОСТРАННЫХ, и более 3 миллионов строк данных:
CREATE TABLE main_transaction (
id integer NOT NULL DEFAULT nextval('main_transaction_id_seq'::regclass),
description character varying(255) NOT NULL,
request_no character varying(18),
account character varying(50),
service_type character varying(50),
pub_date" timestamptz(6) NOT NULL,
"service_id" varchar(50) COLLATE "pg_catalog"."default",
....
);
Я также соединяю две таблицы (main_profile
, main_customer
) для поиска customer.phone
и для выбора customer.client
. Чтобы добраться до таблицы main_customer
из таблицы main_transaction
, я могу пойти только на main_profile
У меня вопрос: как я могу проиндексировать мою таблицу, чтобы повысить производительность для вышеуказанного запроса?
Пожалуйста, не используйте UNION
для OR
для этого случая (upper(t.request_no) like upper(('%'||@requestNumber||'%')) or OR upper(c.phone) LIKE upper(concat('%',||@phoneNumber||,'%')))
Вместо этого мы можем использовать условие case when
? Потому что я должен преобразовать свой запрос PostgreSQL в JPA Hibernate! И я не знаю, как конвертировать UNION
, кроме Hibernate - Native SQL
, который мне запрещено использовать.
Объясните:
Limit (cost=411601.73..411601.82 rows=38 width=1906) (actual time=3885.380..3885.381 rows=1 loops=1)
-> Sort (cost=411601.73..411601.82 rows=38 width=1906) (actual time=3885.380..3885.380 rows=1 loops=1)
Sort Key: t.pub_date DESC, t.id
Sort Method: quicksort Memory: 27kB
-> Hash Join (cost=20817.10..411600.73 rows=38 width=1906) (actual time=3214.473..3885.369 rows=1 loops=1)
Hash Cond: (t.profile_id = profile.id)
Join Filter: ((upper((t.request_no)::text) ~~ '%20181104-2158-2723948%'::text) OR (upper((customer.phone)::text) ~~ '%20181104-2158-2723948%'::text))
Rows Removed by Join Filter: 593118
-> Seq Scan on main_transaction t (cost=0.00..288212.28 rows=205572 width=1906) (actual time=0.068..1527.677 rows=593119 loops=1)
Filter: ((pub_date >= '2016-09-05 00:00:00+05'::timestamp with time zone) AND (pub_date <= '2018-11-05 00:00:00+05'::timestamp with time zone) AND ((service_type)::text = 'SERVICE_1'::text) AND ((status)::text = 'SUCCESS'::text) AND ((mode)::text = 'AUTO'::text) AND ((transaction_type)::text = 'WITHDRAW'::text))
Rows Removed by Filter: 2132732
-> Hash (cost=17670.80..17670.80 rows=180984 width=16) (actual time=211.211..211.211 rows=181516 loops=1)
Buckets: 131072 Batches: 4 Memory Usage: 3166kB
-> Hash Join (cost=6936.09..17670.80 rows=180984 width=16) (actual time=46.846..183.689 rows=181516 loops=1)
Hash Cond: (customer.id = profile.user_id)
-> Seq Scan on main_customer customer (cost=0.00..5699.73 rows=181106 width=16) (actual time=0.013..40.866 rows=181618 loops=1)
Filter: ((client)::text = 'corp'::text)
Rows Removed by Filter: 16920
-> Hash (cost=3680.04..3680.04 rows=198404 width=8) (actual time=46.087..46.087 rows=198404 loops=1)
Buckets: 131072 Batches: 4 Memory Usage: 2966kB
-> Seq Scan on main_profile profile (cost=0.00..3680.04 rows=198404 width=8) (actual time=0.008..20.099 rows=198404 loops=1)
Planning time: 0.757 ms
Execution time: 3885.680 ms